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3.用信息论揭示生命中的物理学
信息是一个抽象的概念。
虽然由克劳德·香农(ClaudeShannon)开创的信息数学理论将某些方面形式化了,但它并非对“信息是什么”
的完整描述。
尤其,我们并没有一个具体的框架来理解对信息之于物理究竟是什么。
信息可以在不同的物理介质之间复制,这意味着它并不是严格意义上只与物理质料相联系的物质属性。
例如,信息可以从作者的头脑中复制到这一页文字上(通过写在电脑),或者复制到印刷的纸张上,并最终按照预期功能复制到读者的大脑中(例如这里你阅读到的)。
这些事件在空间和时间上是分离的,并且发生在完全不同的物理介质上。
就像许多信息传输的例子一样,这表明信息不可能仅仅是大脑的化学湿件、或计算机处理芯片上的一种属性。
正是在这个意义上,信息才是“抽象的”
(同样人们也可以认为“能量”
是抽象的,因为它能在不同的物理系统之间流动,并以不同的方式储存或使用——如化学能、机械能等。
但相比之下,我们确实对什么是物理上的能量有一个非常清晰的认识)。
然而,信息也必然是物理的。
为了使信息存在,它必须在物理自由度中实例化(L;aueretal.1991),因此信息的动力学取决于物理自由度下动力学。
在生物学中,信息的作用更为突出,它似乎具有“自己的生命”
(Davies;Walker2016),对生物过程的解释暗示“信息”
本身就具有因果效应(Davies2011)。
生命拥有能够存储和处理信息的惊人能力,不仅对于理解生命本身的起源(Yockey2005;WalkerDavies2013),对于理解生命系统如何在我们观察到的时空尺度中组织起来,也是一个具有核心意义的课题。
信息传递和信息处理通常被认为是集群行为背后的驱动力,例如蚂蚁和蜜蜂的寻巢行为(house-hunting)、椋鸟群和鱼群的奇妙运动、人类群体中的车道形成等等,直到细胞群的水平(Franksetal.2002;Couzin,2009;Deisboeck;Couzin,2009;Moussaidetal.2009;Couzinetal.2011)。
然而,虽然已被大量实验和分析研究过,以上这些集群的信息机制却往往只以生物体的具体物理量为特征、仅以非形式化方式就被定义了。
4.信息论下形式定义
为超越单纯的描述性分析,或具体的案例研究,有必要引入形式化信息内容和信息流的方法。
物质属性已经被量化了几个世纪,信息则相对是更新的进展,它始于香农的开创性工作。
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