三三言情小说

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给我写首情诗好吗（第2页）

，人类最大的敌人是人类自己。

过去四十年，我眼睁睁见证人类造出的机器越来越强悍，进步速度越来越快，人类的优势越来越少，甚至已经有了失控的迹象。

一九九七年以前，是第一阶段。

在这个漫长的阶段，人类制造机器，机器替人做苦工，做人不愿意做的东西，做人在体力上做不到的东西，比如汽车、飞机、火车，比如吊车、卫星、洗衣机，比如计算器、打印机、电话。

坐了这么多次飞机，每次再坐，我还是惊诧于一个这么大的铁家伙能快速移动在这么稀薄的空气里。

见惯了这么多高楼大厦，每次到了五十层以上，我还是惊诧于人类怎么做到让这么高的大家伙在风雨地震中不塌。

用过至少二十部手机了，但每次开完电话会，我还是惊诧于这些声音在虚空中是如何传递的——没多久之前，人类还是靠信鸽和骑马的信使传递一个个远距离信息。

一九九七年，人工智能第一次打败国际象棋的顶尖人类棋手。

从那之后，进入第二阶段：人类制造的机器开始玩人类智力的游戏，一步步拉近甚至在某些方面甩开人类智力的水平。

二〇〇六年，国际象棋人类顶尖棋手最后一次战胜人工智能，之后，在国际象棋领域，机器就再也没输过。

这种追赶速度明显在加快，甚至在一些过去认为不可能突破的领域开始突破。

十年之后，二〇一六年一月，谷歌研发的围棋人工智能AlphaGo，不让子，完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，创造了人工智能第一次在公平比赛中战胜人类职业围棋棋手的历史。

围棋计算是个极其复杂的问题，比国际象棋要困难得多。

围绕围棋的创始有不少传说，但是公认的是，围棋是用最简洁的形式模拟最复杂的宇宙，可以让任何人在有生之年耗尽他的全部智力。

围棋最大有3种局面，大致的计算体量是10；国际象棋最大只有2种局面，大致计算体量是10；而已经观测到的宇宙中，原子的数量是10。

AlphaGo的可怕不在于它的计算速度，而是它类似人类的思考方式和学习能力。

它的核心是两种不同的深度神经网络：策略网络（policynetwork）和价值网络（valuenetwork）。

这两个网络配合，“挑选”

出那些比较靠谱的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在合理的范围内，这在本质上和人类棋手的大脑所做的一样。

这种人工智能必将应用到其他领域，很多人类工作会被机器代替，甚至包括一些传统的创造领域和智慧领域，比如剧本写作、经理人招聘、疾病诊断等。

再下一个阶段，可能就是人类制造的机器能够理解人类感情，情商上击败人类，写出的诗歌秒杀人类历史上最杰出诗人的作品。

看过去机器发展的加速度，不管我乐意不乐意，或许在有生之年，我可以见证“机器李白”

的降临，我这一辈子可以简单总结为一步步被机器打败的一辈子、一步步被机器羞辱的一辈子。

二〇五〇年的一天，你早上醒来，心情一般，你对你的手机说：“亲爱的，给我写首情诗好吗？越虐心越好。”